本书从大量有趣的模型和实例出发，介绍复杂系统及模型的相关概念，包括建立系统的数学模型以及相应的计算机模型和虚拟仿真实验。系统分为简单系统和复杂系统，本书按系统模型的分类介绍了离散事件模型，系统动力模型，元胞自动机模型，多主体模型，复杂网络模型，分形模型，混沌模型，学习和预测模型，博弈模型等，介绍不同类别的建模技术、建模工具和经典案例。
模型无处不在，模型的表达形式多种多样。运用数学和计算机方法进行建模与仿真是一门交叉学科，除了需要大量综合的数学和计算机知识，还需要各种相关模型的背景知识。本书重点介绍模型本身的原理和应用及相应的建模方法和工具，对复杂系统理论和底层计算机编程技术不进行深入讨论，必要之处给出参考知识点。本书重点介绍经济管理领域中的复杂系统经典案例和建模方法，适合管理科学专业、经济管理类专业本科生和研究生学习和了解复杂性科学及复杂系统的基本特征，学会用模型思考问题，初步掌握对自然、经济和社会中的复杂对象的建模与仿真，研究和预测它们的行为。